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從ＣｈａｔＧＰＴ的功能出發(fā)，首先可以想到的一大功能是用于學(xué)術(shù)研究，例如寫(xiě)論文。許多用戶(hù)進(jìn)行了嘗試，多個(gè)領(lǐng)域的媒體連日來(lái)也發(fā)布了大量文章，呈現(xiàn)與ＣｈａｔＧＰＴ的對(duì)話(huà)，包括近日《財(cái)經(jīng)大健康》也圍繞新冠疫情問(wèn)題對(duì)ＣｈａｔＧＰＴ進(jìn)行了一場(chǎng)“專(zhuān)訪”。通過(guò)這樣的測(cè)試來(lái)一探ＣｈａｔＧＰＴ的寫(xiě)作能力，結(jié)論是：當(dāng)前的ＣｈａｔＧＰＴ在回答問(wèn)題的過(guò)程中力求整體正確、穩(wěn)妥、表面的嚴(yán)謹(jǐn)，但缺乏細(xì)節(jié)和數(shù)據(jù)。ＣｈａｔＧＰＴ在與《時(shí)代周刊》的對(duì)話(huà)中表示，它的反應(yīng)不應(yīng)被視為準(zhǔn)確事實(shí)，也不應(yīng)被視為其大腦會(huì)思考的證據(jù)。
這樣一個(gè)大型語(yǔ)言模型目前仍在不斷完善中。因此，理解其功能的同時(shí)，更要明白其缺陷。
２月３日，《自然》上發(fā)表了一篇題為《ＣｈａｔＧＰＴ為研究帶來(lái)的五個(gè)機(jī)會(huì)》的文章，文中指出：
人們目前已使用ＣｈａｔＧＰＴ和其他大型語(yǔ)言模型來(lái)撰寫(xiě)論文和演講、總結(jié)文獻(xiàn)、編寫(xiě)計(jì)算機(jī)代碼、統(tǒng)計(jì)分析等，“它可能會(huì)加速創(chuàng)新過(guò)程，縮短出版時(shí)間，并通過(guò)幫助人們流利地寫(xiě)作，使科學(xué)更加公平，并增加科學(xué)觀點(diǎn)的多樣性。然而，它也會(huì)帶來(lái)?yè)?dān)憂(yōu)，如可能降低研究的質(zhì)量和透明度，可能會(huì)歪曲科學(xué)事實(shí)并傳播錯(cuò)誤信息等。”
第二軍醫(yī)大學(xué)海軍醫(yī)學(xué)系退休教授、上海交通大學(xué)兼職教授孫學(xué)軍表示：“對(duì)科學(xué)研究領(lǐng)域來(lái)說(shuō)，現(xiàn)在不是拒絕使用的問(wèn)題，而是如何避免錯(cuò)誤使用的問(wèn)題。由于這種系統(tǒng)不夠成熟，目前使用時(shí)要堅(jiān)持對(duì)信息進(jìn)行人工確認(rèn)，將來(lái)也可以利用多種技術(shù)來(lái)解決。”
從研究者的角度，ＣｈａｔＧＰＴ只能作為現(xiàn)有教學(xué)科研工作的一種補(bǔ)充，由于其潛在的不良影響，需要在實(shí)際使用中格外審慎。
但孫學(xué)軍教授也指出了ＣｈａｔＧＰＴ的３點(diǎn)益處：
首先，有利于科學(xué)問(wèn)題的提出。通過(guò)先和人工智能進(jìn)行對(duì)話(huà)和討論，至少能快速?gòu)奈墨I(xiàn)中獲得相關(guān)信息，以增加科研思路的科學(xué)性。
其次，論文發(fā)表可能會(huì)逐漸失去意義。學(xué)術(shù)論文是科學(xué)家交流思想的載體，但如果能利用人工智能技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)存儲(chǔ)潛力，學(xué)術(shù)論文可能會(huì)被更有效且具有一定個(gè)性化的學(xué)術(shù)資料庫(kù)取代，甚至可能逐漸發(fā)展出更多新的思想交流模式。
最后，大量偽學(xué)術(shù)研究逐漸失去市場(chǎng)。如果人工智能具有客觀評(píng)價(jià)學(xué)術(shù)的能力，那許多垃圾論文將會(huì)無(wú)法立足。這對(duì)于凈化學(xué)術(shù)空氣，減少無(wú)效學(xué)術(shù)信息，是非常有價(jià)值的。
二、ＣｈａｔＰＧＴ能成為機(jī)器人醫(yī)生嗎？
據(jù)外媒報(bào)道，最近的一項(xiàng)尚未經(jīng)過(guò)同行評(píng)審的研究實(shí)驗(yàn)顯示，由 ＯｐｅｎＡＩ 創(chuàng)建的人工智能聊天機(jī)器人 ＣｈａｔＧＰＴ 證明，它能夠在沒(méi)有補(bǔ)充醫(yī)學(xué)培訓(xùn)的情況下通過(guò) ＵＳＭＬＥ（美國(guó)執(zhí)業(yè)醫(yī)師資格考試） 的所有三個(gè)部分。ＵＳＭＬＥ 的及格門(mén)檻約為 ６０％。ＣｈａｔＧＰＴ 在所有考試中的準(zhǔn)確率超過(guò) ５０％，并且在大多數(shù)考試中超過(guò) ６０％。
除了ＣｈａｔＧＰＴ之外，２０２２ 年底，Ｇｏｏｇｌｅ Ｒｅｓｅａｒｃｈ 和人工智能公司 ＤｅｅｐＭｉｎｄ 曾發(fā)表過(guò)一篇論文，概述了其在 Ｍｅｄ－ＰａＬＭ 方面的工作。Ｍｅｄ－ＰａＬＭ 是一種開(kāi)源大型語(yǔ)言模型，旨在通過(guò)多個(gè)數(shù)據(jù)集在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域生成準(zhǔn)確、有用的答案。當(dāng)時(shí)Ｍｅｄ－ＰａＬＭ 回答ＭｅｄＱＡ（ＵＳＭＬＥ 考試問(wèn)題）的準(zhǔn)確率為 ６７．６％，雖然目前“仍然不如臨床醫(yī)生”，但也已顯示出很大的潛力。
所以這也意味著，未來(lái)人工智能也許能夠協(xié)助醫(yī)生完成更多臨床和管理任務(wù)，在醫(yī)療活動(dòng)中發(fā)揮更重要的作用。
三、引發(fā)期待之后，
ＣｈａｔＰＧＴ與醫(yī)療之間還有距離
ＯｐｅｎＡＩ在２０２０年推出ＧＰＴ－３，日前來(lái)自德雷克塞爾大學(xué)的一個(gè)團(tuán)隊(duì)將ＧＰＴ－３與神經(jīng)學(xué)診斷聯(lián)系起來(lái)，通過(guò)使用公開(kāi)的阿爾茲海默癥患者和正常人的語(yǔ)音記錄數(shù)據(jù)集，重新訓(xùn)練了ＧＰＴ－３，從而可以識(shí)別出癡呆癥患者語(yǔ)言上的細(xì)微差別。
研究團(tuán)隊(duì)的成員表示：“阿爾茲海默癥的認(rèn)知影響會(huì)表現(xiàn)在語(yǔ)言表達(dá)上，最常用的早期檢測(cè)阿爾茲海默癥的測(cè)試中，除了一般的認(rèn)知測(cè)試，還需要考察一些聲音特征，例如停頓、銜接和發(fā)聲質(zhì)量。”通過(guò)重新訓(xùn)練ＧＰＴ－３，只需要提供一段音頻，這個(gè)模型就能人群中精準(zhǔn)的檢測(cè)出阿爾茲海默癥患者，并能預(yù)測(cè)出這個(gè)人的認(rèn)知測(cè)試得分，整個(gè)過(guò)程不需要知道這名患者的其他個(gè)人信息。
未來(lái)還會(huì)有更多類(lèi)似的探索。目前人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用已經(jīng)逐漸擴(kuò)展，國(guó)內(nèi)各類(lèi)人工智能醫(yī)療軟件相繼獲批， 正在逐步走入臨床，輔助醫(yī)生進(jìn)行決策。未來(lái)人工智能結(jié)合數(shù)字療法，可以根據(jù)患者數(shù)據(jù)，制定個(gè)性化的治療方案。同時(shí)也能改善患者的就醫(yī)體驗(yàn)，優(yōu)化就醫(yī)流程，從臨床再到管理，幫助醫(yī)生提升效率。此外，人工智能的應(yīng)用也將幫助緩解地區(qū)間醫(yī)療資源不平衡的問(wèn)題。
ＣｈａｔＰＧＴ的出現(xiàn)引發(fā)了不少期待，但是許多專(zhuān)家也明確指出了當(dāng)前此類(lèi)模型應(yīng)用面臨的許多現(xiàn)實(shí)問(wèn)題。
比如人工智能模型在信息的搜集與整理，文本編輯與翻譯方面具有很大優(yōu)勢(shì)，可以幫助人類(lèi)節(jié)省時(shí)間，提升效率，應(yīng)用到臨床可以輔助診斷，幫助醫(yī)生決策，但另一方面，知識(shí)產(chǎn)權(quán)、歧視信息、數(shù)據(jù)權(quán)屬、個(gè)人隱私等問(wèn)題，都還沒(méi)有完善的解決方案，在倫理、法律和社會(huì)層面，也缺乏政策、法律、技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)以及行業(yè)共識(shí)等進(jìn)行規(guī)范。
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